大数据之父舍恩伯格：大数据正替代货币部分职能

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“货币有一个非常重要的功能，可以像润滑剂一样帮助市场运行，而这个功能正在被大数据所取代，无论是纸币还是比特币……”维克托·迈尔·舍恩伯格说。

9月21日，作为第17届中国西部国际博览会的活动之一，2018年亚洲教育论坛年会在成都举行。会议期间，《大数据时代》的作者、被誉为“大数据之父”的维克托·迈尔·舍恩伯格(以下简称勋伯格)接受了《国家商报》(以下简称nbd)记者的专访。他表示，大数据将在下一步解决市场中的信息不对称问题。在大数据的支持下，供求关系可能会完全平衡，“金融”的社会价值将被削弱。

勋伯格是牛津大学的教授，也是最早看到大数据发展趋势的数据科学家之一。他还担任许多机构和国家政府的信息政策智囊团，以及微软、亚马逊和ibm的信息顾问。

人工智能可以说是大数据革命的延续

Nbd:自你发表《大数据时代》以来，已经过去6年了。大数据给全球社会和经济带来了哪些前沿变化，大数据和人工智能将在哪些方面对未来产生影响？

勋伯格:当我和我的同事写《大数据时代》时，我们看到了一些我们以前从未见过的东西，而当时其他人告诉我们这不可能发生。然而，五六年后，大数据带来的变化随处可见，不仅是互联网的变化，如阿里巴巴的智能推荐或百度的智能搜索，还有无人驾驶和ibm对皮肤癌的更准确预测。

我们确实在书中预测，我们可以通过大数据提前知道飞机发动机会有问题，但是现在每个人都用大数据做了预测，包括飞机发动机制造商和制造业4.0，现在它被广泛提及。制造业4.0意味着大数据在制造业领域无处不在，现在也被称为人工智能。这种人工智能是由大数据驱动的深度学习机器，可以说是六年前开始的大数据革命的延续。

对于未来，我的新书将提到大数据影响下的市场、经济和商业的变化。许多人说数据是“新石油”，因为它是一种资源，但我们认为它不仅是“石油”，而且是“新货币”。因为货币有一个非常重要的功能，可以让市场像油脂一样运行，而这个功能正在被数据所取代。

Nbd:比特币呢？作为一种数字现金，你怎么看？

勋伯格:比特币仍然是一种货币，但我们不认为比特币是我们的未来。

旧市场基于价格，新市场基于数据。具体来说，市场的运作要求买卖双方都找到他们想要的东西。例如，在水果和蔬菜市场，你会先尝一尝芒果，在做出决定之前得到它是否美味的信息。你对他人了解得越多，市场就会运作得越好，因为供求之间会有更多的匹配。当市场迅速扩张时，会有太多的信息需要交换，所以我们用价格作为这种信息的象征。在传统的不对称信息市场中，只讨价还价就足够了。

但是用钱的问题是，当用“价格”来衡量价值时，很容易丢失很多信息。例如，当你去鞋店试穿一双红色的鞋子并询问价格，然后你离开时，店员只得到你不喜欢这双鞋子的信息，但她没有得到“型号不合适”和“价格不合适”等信息。因为这个信息的丢失，下次你再来的时候，他们还是不能提供更好的服务。

对于像阿里巴巴这样的平台来说，它拥有大量的信息，因此可以更好地满足需求。阿里巴巴的大数据像油脂一样支持市场交易。未来，大数据有助于实现供求之间的完美平衡，同时，它更环保，可以避免产能过剩和不符合偏好时的浪费。

另一个例子是一家名为blacar的欧洲网络汽车公司。与滴滴相似，它非常成功，但它提供长途驾驶服务。注册时，你不仅要提供讨价还价的信息，还要提供你喜欢的音乐和你是否健谈等信息。该平台帮助乘客匹配兴趣相似的司机。它包含社会需求，而不仅仅是价格。事实上，在最原始的市场中，没有价格，但是社会互动推动着交换。在更广阔的市场中，有更多的定量分析来支持比较，同时，人工智能系统被用来寻找供求之间的最佳匹配。这是未来的市场，我们已经预见到它会非常成功。

与此同时，货币将变得不那么重要，包括银行和金融。我们想说的是，“市场会赢，资本会输。”这也意味着伦敦和纽约会输，而了解市场的中国人可能会赢，因为中国人在市场上已经成长了几千年。

中国制造业是信息产业发展的强大支撑

随着制造业4.0时代的到来，越来越多的人开始担心他们的工作会被人工智能取代。有些人甚至担心我们可能会被人工智能取代。你认为这种担心合理吗？我们应该如何应对人工智能的影响？

勋伯格:是的，我们真的应该有危机感。我们已经看到，在制造业革命期间，一些工人失去了工作，更多的人力资源被转移到服务、管理和白领工人。像制造业革命一样，新的数据革命将导致许多人失业。

对我来说，最重要的不是20年后会有多少人在工作，而是如何帮助那些目前失业的人。卡车司机是美国50个州中30个州最受欢迎的工作，他们正在失去工作。这些司机呢？未来我们将需要大量的数据分析师，但卡车司机不可能一夜之间成为分析师。这些四五十岁就失业的司机们很担心，需要政策来帮助这些人，否则他们会造成社会不稳定。

因此，我们建议建立一些基本的收入制度，重新界定“工作”的内涵。现在一个员工一周工作40~50个小时，将来一个人一周可以做多份工作，其中一份工作20个小时，赚更多的钱；一份工作15个小时，工资稍低，工作满意度较高；一个是我喜欢做了5个小时的志愿者工作。这也意味着劳动力市场的匹配程度更高，这使得雇主和雇员的信息更加透明。

目前，欧洲许多大型企业已经在人力资源领域应用了大数据。在寻找员工时，他们让员工通过数据平台跨部门工作，匹配不是基于工资，而是基于工作抱负，比如spotify和其他公司。Spotify采用没有团队领导的团队机制，按照目标指导工作，提高了工作满意度。

Nbd:据了解，您对亚洲信息产业的发展和战略布局有着深入的研究。你如何看待中国信息产业的发展？

勋伯格:中国的制造业非常优秀，这对中国信息产业的发展非常有利。在过去的十年里，在欧洲和美国，许多科技初创企业都有好的想法，但它们没有工厂，只能来中国制造。正在出现的现象是，大多数初创企业都在欧洲和美国，而制造业主要在中国。中国的机遇在于制造业的规模，只要有有价值的科技理念，大规模生产就可以马上实现。中国有很多勤劳的工人，由于科技创新，市场正在爆发。

来源：烟台新闻