杨元庆：建议大力发展智能物联网 创造“效率红利”

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第十三届全国人大代表、联想集团董事长兼首席执行官杨就数字经济与效率红利提出了相关建议。

其中，杨在《关于大力发展智能物联网和创造效率红利的建议》中表示，“效率红利”有可能成为未来中国经济增长的新动能。在新一轮信息技术革命中，中国和西方国家基本上处于同一起跑线上。以华为、中兴、联想为代表的ict企业和以阿里巴巴、腾讯、百度为代表的互联网公司在中国异军突起，可与欧美领先的科技公司相媲美，成为推动中国智能产业和工业物联网发展、创造“效率红利”的中流砥柱。

然而，智能产业物联网的发展、生产效率、经济增长和高质量发展之间的辩证关系目前还没有涉及到更多的顶层理论论证和探讨，产业发展还缺乏宏观层面的战略设计。对此，杨建议，政府相关部门应牵头组织高校、科研院所、智库、行业协会、龙头企业等。，并共同加强对人工智能应用于工业效率提高的研究和探索，从而在国家战略层面上形成政策促进的“效率红利”。

另一方面，目前中国传统产业的数字化和智能化水平还不高。特别是对于中小企业来说，制造基础相对薄弱，设备改造和数据采集困难。杨建议，相关部门可以进一步出台更多的产业政策，加强对人工智能和工业物联网结合的重视和支持，推动相关研发成果在工业实践中的应用，加大对中小制造企业的支持力度。

然而，传统产业的数字化和智能化转型是一个长期而复杂的过程，技术难度大，资金成本高，市场审批周期长。杨建议“政府有关部门可以充分探索和推广成功的企业案例和解决方案，加快将成功的试点案例从点到点地复制和推广到全行业和更多行业，更广泛地提高全要素生产率，促进国民经济发展。长期持续健康发展。”

关于大力发展智能物联网创造效率红利的建议

杨元庆

改革开放40年来，中国经济经历了一个快速增长的过程。然而，随着中国劳动力、市场、土地、资本等生产要素的红利耗尽，经济增长放缓，迫切需要寻找新的增长动能。我认为，通过大力发展智能物联网和创新生产技术，我们可以提高全要素生产率，创造更多的“效率红利”，这有可能成为未来促进中国经济持续增长的新起点。

自2018年以来，中国经济面临前所未有的内外挑战。一方面，中美贸易摩擦持续，中国与西方发达国家在高科技领域的竞争加剧，中国对外投资和贸易环境压力急剧增加；另一方面，国内宏观调控和金融结构调整十分复杂，而任中的供给侧改革任重道远。在经济下行压力巨大的背景下，如何把握经济转型和增长，成为人们关注的焦点。

去年12月召开的中央经济工作会议强调，要促进高质量的经济发展，提高技术创新能力。提高全要素生产率已经成为高质量发展的核心内涵。作为一个重要的经济指标，“全要素生产率”是指当所有生产要素(包括资本、劳动力、土地等)投入时，产出仍能增加的部分。)保持不变。在经济学中，全要素生产率通常被称为技术进步率，它是由技术进步产生的，被视为一个经济体科技进步的指标。

作为世界第二大经济体，中国经济规模巨大，但其目前的经济和工业运行效率仍然很低。目前，中国的全要素生产率只有美国的40%,远远落后于发达国家，与of/きだよ/.相比还有很大差距

以数字化和智能化为特征的第四次工业革命带来了新的机遇。随着人工智能、云计算、大数据和物联网等创新技术的日益成熟，在垂直行业的应用越来越可行，这也为通过技术提高工业运行效率提供了更多的潜力和可能性。通过对传统制造业的生产端和产品端进行信息化和智能化改造，不仅可以节约生产成本，提高生产效率和产品质量，还可以创造更多的附加服务，进而创造新的商业形式和新兴的消费需求。因此，通过加强人工智能技术与垂直产业的结合，大力发展智能物联网，可以创造更多的“效率红利”，提高全要素生产率，促进宏观经济增长。

“效率红利”有可能成为未来中国经济增长的新动能。在新一轮信息技术革命中，中国和西方国家基本上处于同一起跑线上。以华为、中兴、联想为代表的ict企业和以阿里巴巴、腾讯、百度为代表的互联网公司在中国异军突起，可与欧美领先的科技公司相媲美，成为推动中国智能产业和工业物联网发展、创造“效率红利”的中流砥柱。

麦肯锡全球研究所在其报告《数字时代的中国:建设具有全球竞争力的新经济》中指出，由于中国大多数传统产业的效率有待提高，各行各业都在扩大数字技术的应用范围，这表明新一轮数字化浪潮已经到来，给中国经济带来巨大的转型机遇，提高了生产率和生产效率，增强了中国企业的全球竞争力。其中，在消费和零售、汽车和旅游、医疗保健、货运和物流等行业，数字化至少会使他们的收入增加10%至45%。

因此，为了提高全要素生产率，创造“效率红利”，大力发展人工智能，促进智能技术与工业物联网的结合，提出以下建议:

第一，加大对“效率红利”的理论论证和探索，确立明确的政策取向。

目前，国务院发布了一系列支持人工智能和工业物联网发展的政策文件，包括《新一代人工智能发展规划》、《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》和《国务院关于深化互联网+先进制造业工业互联网发展的指导意见》，为工业发展提供了坚实的政策支持。大力发展人工智能产业已被提升为国家战略。

然而，智能产业物联网的发展、生产效率、经济增长和高质量发展之间的辩证关系目前还没有涉及到更多的顶层理论论证和探讨，产业发展还缺乏宏观层面的战略设计。建议政府相关部门牵头高校、科研机构、智库、行业协会、龙头企业等。，并加强对人工智能应用于工业效率提高的研究和探索，从而在国家战略层面上形成促进“效率红利”的政策。

二是加强对智能物联网产业的政策支持，细化实施标准。

目前，中国传统产业的数字化和智能化水平还不高。特别是对于中小企业来说，制造基础相对薄弱，设备改造和数据采集困难。由于对资本投资、投资回报和信息安全的担忧，投资智能物联网的意愿不足。工业和信息化部等部门出台了一系列文件来推动工业互联网的发展，但现在更多的龙头企业受益更多。传统的中小企业是“效率红利”的最大创造者和释放者。建议相关部门进一步出台更多产业政策，加强对人工智能和工业物联网结合的关注和支持，推动R&D相关成果在工业实践中的应用，加大对中小制造企业的支持力度。

第三，加强智能物联网基准案例建设，促进可行经验的点对点复制。

传统产业的数字化和智能化改造是一个漫长而复杂的过程，技术难度大，资金成本高，市场审批周期长。此外，不同的垂直行业，如制造业、医疗保健、交通运输、冶金和矿业，其数字基础不同，行业发展不平衡，智能化改造的难度也不一致。因此，建议政府相关部门充分探索和推广成功的企业案例和解决方案，加快成功试点案例在行业和更多行业的推广和推广，更广泛地提高全要素生产率，促进国民经济长期持续健康增长。

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来源：烟台新闻